Google AI Overviews im E-Commerce: Was die Daten zu kommerziellen Suchanfragen wirklich zeigen

Die entscheidende Zahl hängt davon ab, was man misst

Frag, wie oft Googles AI Overviews erscheinen, und du bekommst Antworten von rund 20% bis fast 90%, alle aus seriösen Studien, die nur wenige Monate auseinanderliegen. Diese Spanne ist kein Messfehler. Sie ist das Wichtigste, was ein E-Commerce-Team über AI Overviews verstehen muss: Die Erscheinungsrate hängt von der Suchintention ab, und kommerzielle Suchanfragen liegen an den Extremen.

Eine aktuelle Auswertung von 500.000 Prompts durch Peec AI, aufgegriffen von Search Engine Journal, bezifferte die Präsenz von AI Overviews auf etwa 87%. Ahrefs fand bei einer Stichprobe von 146 Millionen Keywords nur 20,5%. Beide haben recht. Sie messen unterschiedliche Such-Universen.

Die Intention ist der Regler, an dem Google dreht

Als BrightEdge November 2024 mit November 2025 über seinen Generative Parser verglich, war das Muster eindeutig. Google entscheidet anhand der Nutzerabsicht, ob ein AI Overview erscheint, nicht anhand von Kategorie oder Suchvolumen:

• Informational ("beste Heißluftfritteuse"): ~83% AI-Overview-Präsenz
• Reiner Produktname ("Heißluftfritteuse"): ~14% Präsenz
• Transaktional ("Heißluftfritteuse online kaufen"): ~13% Präsenz

Im gesamten Shopping-Set ist die Zurückhaltung ebenso klar. Von den rund 20,9 Millionen Shopping-Keywords, die BrightEdge erfasste, hatten nur etwa 14% (2,9 Millionen) ein AI Overview. E-Commerce ist durchgehend der Bereich mit der geringsten Abdeckung. Andere Branchen liegen im Schnitt bei knapp 58%, E-Commerce bei rund 16-18%. Es ist zudem die einzige große Branche, in der die Abdeckung netto gesunken ist: von 27,2% im Mai 2024 auf 8,8% im September 2024, mit Erholung auf nur etwa 18,5% ein Jahr später.

Der Mix verschiebt sich langsam ins Kommerzielle

Die AI-Overviews-Studie von Semrush (über 10 Mio. Keywords, Januar bis November 2025) zeigt, dass sich die Intentionszusammensetzung der AIO-Keywords zum monetarisierbaren Ende des Funnels verschiebt. Der informationale Anteil sank, während jeder kommerzielle Bereich wuchs:

• Informational: von 91,3% auf 57,1%
• Kommerziell: von 8,15% auf 18,57%
• Transaktional: von 1,98% auf 13,94%
• Navigational: von 0,84% auf 10,33%

Die Gesamtpräsenz von AIO stieg im selben Zeitraum und ging dann zurück: 6,49% der Anfragen im Januar, ein Höchststand von 24,61% im Juli, dann 15,69% im November. Die BrightEdge-Daten vom September 2025 fingen einen dieser Schübe ein, einen Sprung von 43,6% in 23 Tagen (von 14,4% auf 20,7% der E-Commerce-Anfragen). 79% der neuen Abdeckung entfielen auf produktspezifische Suchen, konzentriert auf Haushalt (32%), Mode (28%) und kleine Küchengeräte (13%). Review-Keywords erhielten null neue Abdeckung, und 94% der Beste-Listen-Anfragen hatten weiterhin keine.

Der Weihnachts-Rückzug: ein Live-Blick auf Googles Strategie

Der klarste Beleg dafür, dass dies bewusst geschieht, kam im Weihnachtsgeschäft 2025. Laut dem Weihnachts-Shopping-Test von BrightEdge zog Google die AIO-Abdeckung von einem Höchststand von 26% (18. September) auf eine Basis von 9% bis zum 1. Oktober zurück, ein Rückzug von 57% und ein Rückgang von 56,8% gegenüber dem Vorjahr. Nur 18% der AIO-Keywords überschnitten sich mit dem Vorjahr, eine Neuverteilung von 82% der Frage, welche Suchen überhaupt ein Overview bekommen.

Wo Google die AIO behielt und wo es sie entfernte, deckt sich sauber mit recherche- gegenüber kauflastigen Kategorien:

Wohin Klicks und Zitate wandern

Wenn ein AI Overview erscheint, verdichtet es die SERP. Semrush stellte fest, dass Featured Snippets, Bilderkarussells und organische Bewertungen seltener auftauchen, sobald ein AIO da ist. Speziell im E-Commerce berichtet BrightEdge, dass YouTube inzwischen die meistzitierte Nicht-Marken-Quelle innerhalb von E-Commerce-AI-Overviews ist und in etwa 6,9% von ihnen vorkommt, fast dreimal so oft wie jede andere Domain. Produktvideos und glaubwürdige Bewertungsinhalte sind für die AIO-Sichtbarkeit nicht mehr optional.

Unterdessen baut Google einen eigenen KI-Shopping-Stack

AI Overviews sind nur die halbe Geschichte. Auf der I/O 2025 und über das Weihnachtsgeschäft 2025 baute Google das Shopping rund um den KI-Modus und den Shopping Graph neu auf, inzwischen mehr als 50 Milliarden Produkteinträge, von denen über 2 Milliarden stündlich aktualisiert werden. Googles Ankündigungen beschreiben die neuen Funktionen:

• Dialogorientiertes Shopping im KI-Modus mit visueller, geführter Entdeckung
• Virtuelle Anprobe: lade ein Foto hoch und probiere Milliarden von Kleidungsstücken an
• Preisverfolgung und Benachrichtigungen
• Agentischer "buy for me"-Checkout über Google Pay, im Rollout mit Wayfair, Chewy, Quince und ausgewählten Shopify-Händlern

Dorthin wandert die transaktionale Absicht: nicht in die AI Overviews der klassischen Ergebnisseite, sondern in eine dialogorientierte Oberfläche mit eigenem Produkt-Feed und eigenem Checkout.

Was E-Commerce-Teams tatsächlich tun sollten

1. Gewinne die Recherche-Ebene. Vergleichende, gut strukturierte Inhalte (Beste-Listen, Kaufratgeber, direkte Vergleiche) sind genau dort, wo sich AIO konzentrieren und wo du Zitate gewinnen kannst.
2. Halte transaktionale Seiten in der SERP stark. AIO berühren Kauf- und Produktanfragen selten, also schließen klassische Rankings, Shopping-Feeds und Bewertungen weiterhin den Verkauf ab.
3. Füttere den Shopping Graph. Vollständige, korrekte Merchant-Center- und strukturierte Produktdaten (Preis, Verfügbarkeit, Varianten, Bewertungen) sind die Eintrittskarte zu KI-Modus, Anprobe und agentischem Checkout.
4. Investiere in Video und Nutzerinhalte. YouTubes Dominanz bei den Zitaten bedeutet, dass Produktvideos und Bewertungsinhalte Platz in den AIO gewinnen.
5. Miss nach Intention, nicht im Aggregat. Ein einziger AIO-Abdeckungswert verdeckt das Wesentliche. Segmentiere Keywords nach Intention und Kategorie und miss häufig neu, denn 82% der AIO-Keywords wurden in einem einzigen Jahr neu verteilt.

Das Fazit

Für den E-Commerce sind AI Overviews noch keine flächendeckende Gefahr für transaktionalen Traffic. Google nutzt die Intention als Regler: starke AIO-Präsenz bei Recherche und Vergleich, bewusste Zurückhaltung bei Kaufanfragen und parallel eine KI-Modus-Shopping-Erfahrung für den eigentlichen Kauf. Die Marken, die gewinnen, hören auf, einer einzigen Zahl hinterherzulaufen, behandeln den Funnel als auf mehrere Oberflächen verteilt und optimieren für jede einzelne.

Quellen und weiterführende Links

• Search Engine Journal, AI-Overview-Daten sehen bei kommerziellen Anfragen anders aus
• Peec AI, 500.000 Prompts zu AI Overviews
• BrightEdge, die Intentions-Hierarchie der AI Overviews
• BrightEdge, 43,6% AIO-Wachstum bei E-Commerce-Suchen
• BrightEdge, der Weihnachts-Shopping-Rückzug
• Search Engine Land, AI Overviews leiten die Recherche, Search holt den Verkauf
• Semrush, AI-Overviews-Studie
• Google, agentischer Checkout und KI-Shopping-Tools